在信息化技术背景下工程造价的转型发展

0 引言

随着我国经济的快速发展，信息化技术得到了广泛应用，尤其在建筑行业，信息化技术的融合已成为推动行业发展的重要力量。据住建部的统计数据显示，截至2023年底，我国建筑行业总产值达到了31.6万亿元，同比增长5.8%，占国内生产总值的6.8%。在这个过程中，工程造价作为建筑行业的重要组成部分，其转型发展势在必行。同时，根据中研网的统计数据显示，我国工程造价咨询行业2022年的市场规模约为1259.8亿元，且预估未来五年内的平均增长率保持在5%左右。在当前工程造价领域，BIM技术与物联网技术的引入，正深刻影响着行业的演进轨迹[1]。鉴于此，加速传统工程造价模式的转型升级，迈向智能化、精细化、数字化及信息化的新纪元，对于推动建筑行业的全面信息化发展显得尤为迫切。本文旨在阐述建筑行业信息化转型的趋势，深入剖析工程造价领域内现存的问题，并据此提出一系列策略性建议，以期为建筑行业的信息化进程提供有价值的参考与借鉴。

1 建筑业信息化的相关政策

2016年2月6日国务院印发《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》及2016年7月实施的《国家信息化发展战略纲要》等宏观政策文件，为我国建筑业信息化构建了总体框架与政策导向，旨在提升行业信息化水平，驱动建筑业转型升级。具体而言，《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》与《绿色低碳转型产业指导目录(2024年版)》等政策举措，不仅明确了BIM、大数据、智能化等信息技术在建筑业的应用方向，还强化了信息技术与建筑业深度融合的战略意义，特别是将“建筑工程智能建造”纳入绿色转型重点，为智能建造试点示范及关键技术研发提供了强有力的政策支撑。近年来我国对建筑业信息化方向转型而出台的政策如图1所示：

 

图1  2003至2024年出台关于推进建筑业信息化的转型政策汇总

回顾2003至2024年国家为建筑业信息化转型出台政策可以看出，我国正在全面规划并逐步实施信息化技术在建筑行业的全面应用。四川省作为地方政策的积极践行者，紧跟国家步伐，在建筑业信息化领域同样展现出明确的目标与务实的举措。根据《2024年四川省政府工作报告》的指示，四川省将科技创新视为引领现代化产业体系建设的核心动力，致力于通过“建筑强企”行动及智能建造、装配式建筑的推广，加速建筑业信息化进程，提升整体竞争力，迈向高质量发展之路。四川省积极响应国家号召，体现了四川省在推动建筑业信息化、智能化转型中的前瞻性与执行力。

2 信息化技术背景下工程造价的变化

2.1 数字化与信息化工具的广泛应用

随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，工程造价行业广泛采用数字化和信息化工具进行项目管理。如广联达、鲁班等造价软件，能够自动完成工程量清单的编制、计价、审核等工作，减少了人工错误，提高了工作效率。基于BIM技术可以创建建筑项目的三维数字模型，实现设计、施工、运维等各阶段的信息共享和协同工作，有助于提前发现并解决潜在问题，降低工程成本。在项目管理平台方面，如企业级项目管理软件，能够实现项目全过程的动态监控和管理，包括进度、成本、质量等方面的信息集成和实时更新。一些新技术能够自动处理庞大的工程数据，实现工程量的快速计算和成本的精准估算，大大提高了工作效率和准确性。

2.2 数据驱动的决策支持

信息化技术的应用使得工程造价行业能够收集、整理和分析大量的项目数据，为决策提供有力支持。造价部门可以对历史数据和实时数据的分析，企业可以更加准确地预测项目成本、评估项目风险，并制定相应的应对策略。

比如利用大数据分析技术，企业可以挖掘工程造价管理中的潜在风险和优化空间，为管理者提供数据驱动的决策支持。在智能决策方面，基于大数据和人工智能技术的决策支持系统，能够根据实时数据分析结果，自动提供最优的决策方案和建议，帮助企业在复杂多变的市场环境中做出明智的决策。

2.3 协同工作与信息共享的强化

信息化技术促进了工程造价行业内部及与相关方的协同工作和信息共享，通过建立信息管理系统和引入协同办公工具，项目各方可以实时交流和共享项目信息，提高信息传递效率和减少误差。

将建筑行业的各参与方（包括业主、设计单位、施工单位、造价咨询单位等）整合到一个统一的、高效的信息交流平台，实现实时数据共享、协同工作和智能分析[2]。通过云服务，项目各方可以随时随地访问和共享项目数据，提高工作灵活性和协同效率。同时，云服务还可以提供弹性存储和计算能力，可以帮助管理者解决数据量大、计算复杂的问题。

3 在信息化技术背景下工程造价转型中存在的问题

3.1 算法不够简便快捷

在建筑工程领域，工程造价的精确计算是确保项目经济可行性与成本控制的关键环节。长期以来，我国工程造价的计算方式多沿用传统的“量价分离”模式，即首先进行详细的工程量计算，随后再依据这些工程量进行造价的估算与确定。这种模式虽然在一定程度上保证了计算的准确性，但其过程繁琐、耗时较长，难以满足现代工程项目对高效管理的迫切需求。即便BIM技术有效提升了工程量计算的效率与准确性，但后续仍需依赖专门的工程计价软件来转化这些数据为最终的工程造价结果，这一环节无形中增加了造价工作流程的复杂度，进而就会影响到整体造价工作的效率提升。

3.2 数据管理存在不足

在当前多元化的经济发展格局下，各地区的建设项目纷繁复杂，其背后的工程造价管理亦呈现出鲜明的地域性特征。从广阔的地理分布到多样的经济模式，再到各具特色的建筑风貌，这些因素共同作用于工程造价体系，形成了各自独立且差异明显的计价标准与信息管理方式。这种地域性的分割状态，不仅限制了工程造价信息在更大范围内的流通与共享，也阻碍了工程造价数据的高效整合与利用。同时，鉴于工程造价数据本身具有的庞大规模和多样性特点，在数据的收集与处理过程中暴露出不同程度的短板，进而引发了造价数据管理上的混乱与不便。所以，面对日益增长的工程建设需求与数据管理挑战，如何打破地域壁垒，实现工程造价信息的互联互通，以及加强工程造价数据的科学管理，已成为推动建筑行业健康发展、提升项目管理效率的一大议题。

3.3 计价依据和标准繁多

在建设工程项目中，除了沿用已久的定额计价模式外，当前广泛流行的是工程量清单计价模式。但这种模式涉及的计价依据与标准比较繁杂。若采用清单计价模式来编制投标价格，则需依据包括但不限于建设工程施工图纸及其配套标准图集、工程量清单计价规范、各专业工程的消耗量定额与计量规范、价目表、人材机价格清单、建设工程费用构成及核算指导文件、施工企业内部定额、具体施工方案，以及工程项目的招标文件等一系列资料。而在编制工程结算文件时，除了上述基础依据外，还需综合考虑工程承包合同、建设工程的投标资料、前期预算文件以及在施工过程中产生的各类设计变更通知单等，以确保最终得出的工程结算价格是准确且全面的。

4 在信息化技术背景下推动工程造价转型的策略

4.1 加强技术应用优化造价算法

一方面，利用大数据与人工智能技术优化造价算法。首先，需要构建全面的数据采集系统，从项目设计、施工、材料采购等各个环节收集大量历史数据和实时数据。需要涵盖工程成本、施工进度、材料价格、人工成本等多个维度的数据。其次，通过数据清洗和预处理技术，去除重复、错误或无效的数据，确保数据的准确性和可靠性[3]。再次，利用特征提取技术，从原始数据中提取出与工程造价紧密相关的关键特征，如工程规模、地理位置、结构类型等。通过特征选择算法，筛选出对工程造价影响最大的特征，为后续的预测模型提供输入。同时，基于筛选出的特征，构建预测模型，如采用机器学习算法（如回归算法、决策树等）或深度学习模型（如神经网络、循环神经网络等）。最后，在项目实施过程中，实时收集和分析工程进度、成本等数据，利用模型进行实时监控。当发现实际成本偏离预测值时，及时触发预警机制。

另一方面，构建数字化协同平台，促进信息共享与协同工作。首先，构建数字化协同平台，将建筑行业的各参与方（包括业主、设计单位、施工单位、造价咨询单位等）整合到一个统一的、高效的信息交流平台。通过平台实现实时数据共享、协同工作和智能分析，减少信息孤岛和重复劳动，提高工程造价管理的精确度和效率。其次，在数字化协同平台中，引入大数据与人工智能技术，为工程造价管理提供智能化的决策支持。通过自动化分析和预测项目数据，帮助管理者发现潜在的成本风险和优化空间。例如，利用深度学习技术自动识别工程图纸并计算工程量，减少人工干预和数据错误；利用机器学习算法分析历史数据，预测材料价格变动趋势，为材料采购提供科学依据。最后，通过数字化协同平台的开放API接口，实现与其他业务系统的无缝对接，提高整个产业链的协同效率。同时，鼓励跨界整合与创新，为创新企业提供数据支持，推动行业的技术升级和模式创新。例如，与房地产开发、投资分析等领域的企业合作，共同开发新型的工程造价管理工具和服务，实现“造价+”的多元化发展。

4.2 加快造价数据的信息化发展

其一，构建完善的造价数据信息化体系。需要制定并推广统一的造价数据标准和规范，确保来自不同渠道、不同阶段的造价数据能够无缝对接和有效整合。这包括数据格式、编码规则、分类标准等方面的统一，为后续的数据处理和分析奠定基础。再利用云计算、大数据等现代信息技术，构建全国或区域性的造价数据共享平台。

其二，应用新技术优化造价算法。利用人工智能和机器学习算法对造价数据进行深度挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势。通过构建预测模型、优化算法等方式，提高造价估算的准确性和效率。例如，可以利用神经网络、随机森林等算法对工程造价进行预测和分类；通过优化算法对设计方案、施工方案等进行优化调整，以降低工程造价。同时，融合大数据分析技术，借助大数据分析技术，对海量造价数据进行处理和分析，发现造价管理中的痛点和瓶颈。通过数据可视化、数据挖掘等手段，将复杂的造价数据转化为直观的图表和报告，为管理者提供决策支持。

4.3 整合统一工程计价标准文件

首先，构建统一的造价数据管理体系。政府及相关管理部门应主导制定全国统一的造价数据标准和规范，包括数据格式、编码规则、分类标准等，确保各地区的造价数据能够无缝对接和有效整合。其次，建立数据共享平台。利用云计算、大数据等现代信息技术，建立全国性的造价数据共享平台，通过平台可以采集、存储、处理、分析和展示数据等，还能够实时汇聚和更新各类造价数据，为行业内外提供便捷的数据查询、分析和应用服务。需要注意的是，在数据采集、整理、分析和应用过程中，要建立严格的数据质量控制体系，确保数据的准确性、完整性和时效性。

5 结语

在当前我国建筑行业的发展浪潮中，信息化转型已成为一个必然的趋势，这不仅是技术进步的必然产物，也是行业提升效率、优化资源配置、实现可持续发展的内在要求。推进工程造价的信息化转型有助于推动我国建筑行业向信息化、智能化、数字化的建设，也可以为构建智慧建造体系奠定坚实的基础。