如何提高施工现场渣土利用效率？这是欧洲同行的创新实践

对于欧洲的业主来说，他们需要一套工具来确保项目建设合规、减少环境风险，并能实时查看废弃物的去向和处理情况；而施工方则希望系统能自动化，减少人工录入和错误，提升施工效率。

有鉴于此，物联网+云平台技术成为了理想的解决方案。在大巴黎快线T10标段工程的施工现场，应用了一套由动态称重系统+车牌识别摄像头组成的自动监测系统，系统安装快速，操作简便，实现了渣土运输数据录入的自动化；现场还设置了警报系统，可实时报告实际载重与目标载重之间的偏差。

对于每辆进出场地的卡车，该系统会自动记录空车重量、载货重量、废物类型和来源，并自动生成相关的送货单；这些信息会实时处理，并可实时查阅，相关数据经过简单验证后将自动输入政府平台和企业内部系统，以满足监管需求。

此外，这些数据还可以对碳足迹进行数字化监测，为建筑公司在碳排放改善方面提供可靠详实的数据。

在连接法国和意大利的里昂-都灵铁路隧道的建设过程中，施工团队应用了一套自动化渣土分类和运输系统，以此增加渣土的循环利用效率。

分拣系统由数字化比色仪和粒度仪组合而成。比色仪通过频闪光源和高分辨率色彩传感器来分辨渣土类型，而粒度仪则采用激光三角测量法获取出土的粒度曲线，通过组合使用两种设备实现高效识别。

仪器识别到了不可利用的渣土后，转运平台就会自动切换传送带，将不可再利用出土转送到另一个区域，整套系统可以自主完成从识别到分类的全流程。

此外，海瑞克、STUVA 和科隆工业大学组成的联合研发团队正在借助人工智能来辅助分拣过程，增加出土循环利用的效率。

该项目名为“REMATCH”，利用收集的盾构施工数据集训练人工智能，通过实时图像和测量仪器上的数据分辨渣土材料的特性，实现自动化的分拣流程，提高隧道渣土回收利用的效率。该系统将基于多种人工智能识别方法，包括对渣土的图像识别、盾构监测数据的智能处理、知识数据库。