AI技术赋能轨道交通：提升行业韧性的新引擎

在突发状况下，AI技术为城轨系统应急处置能力带来显著提升。例如，通过激光雷达和机器视觉技术，列车能够构建全息环境感知能力，迅速识别障碍物并实施制动防护。智能算法还可实时评估车轮与轨道的黏着状态，及时察觉潜在的打滑区域并启动自适应策略，有效降低行车风险。

AI 技术在运维管理方面发挥着重要作用。它能够对轨道交通系统的各类设备运行数据进行实时监测与分析，精准预测设备故障，提前制定维护计划，减少设备故障对运营的影响，从而提高城轨系统的整体可靠性和稳定性。

运用AI技术构建全方位的安全防护体系，对轨道沿线设施、车站环境等进行实时监控。通过智能图像识别技术，及时发现异常行为和安全隐患，如火灾、入侵等，确保轨道交通环境的安全，增强城轨系统应对安全威胁的能力。

AI技术通过对客流数据的深度分析，实现精准的客流预测。根据不同时段、不同站点的客流情况，合理调整列车运行计划和车站疏导措施，提高客流运输效率，避免客流拥堵，保障城轨系统在高客流压力下的正常运行。

从智能票务系统到车内环境智能调控，AI技术致力于为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验。例如，智能票务系统可实现快速购票、检票，车内环境根据乘客数量和需求自动调节温度、湿度等，提升乘客的满意度。