水务“六化”有啥区别？看完这篇就懂了

在水务行业转型升级的浪潮中，我们常常听到各种 “化”： 标准化、信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化。 这些概念看似相近，实则层层递进，构成了 企业数字化转型 的完整链条。那么，它们之间到底有什么区别？又是如何相互衔接、推动行业高质量发展的？  

今天就行业 真实案例 +政策支撑 为框架，一次性讲清楚水务行业这6大关键词！

01

标准化：基础打得牢，水务走得稳

     

标准化是所有转型的前提。 它指的是通过制定 统一 的规范、流程、接口、数据格式等标准 ， 让不同系统、部门乃至行业间可以高效协同。例如水务行业中的水质监测、设备运维、客户服务等流程一旦实现标准化，就为后续的系统对接与数据应用打下了坚实基础。  

政策支持： 2025年，水利部发布《水利水电工程生产安全重大事故隐患判定导则》（SL/T 842—2025），以统一标准为抓手，引导全国水务单位规范隐患排查、风险评估与分级响应，为行业打造“有标可依”的安全管理底座。  

   

02

信息化：用系统打通业务

     

信息化是在标准化基础上，用 IT 系统支撑业务的过程。 例如建立SCADA系统、GIS系统、客户服务系统等，让各类业务流程“搬”到线上，提高了工作效率和响应速度。信息化强调的是“业务可视化”和“系统驱动”，是 实现数字化的前奏。

   

 

03

数字化：让数据真正流动起来

数字化强调   “数据为核心”。 它不仅是把业务电子化，更强调数据的全量采集、结构化管理和可视化分析。在水务行业，这意味着从水源到用户的全过程数据可追溯、可分析、可预测，为更高层级的智能决策提供支撑。  

行业案例1： 深圳环境水务集团打造了 “深水云脑”，结合云计算、大数据和人工智能等技术，实现供排水的生产输配、运营管理和各项服务的全面数字化与智能化。通过“深水云脑”，深圳水务集团实现了对全市供水管网的实时监控，及时发现并处理了多起潜在的漏水事故，有效降低了漏损率。

   

行业案例2： 2024年，武汉水务局上线智慧水务平台，集成气象、排水、道路监控等多源数据。系统通过积水点实时监测与AI识别，自动推送预警信息8000余条，帮助城区快速提升城市防涝能力。  

   

智能化是数据驱动下的自动化和智能分析。 通过人工智能、机器学习等技术，系统能 “理解数据”，做出初步判断。例如，智能调度系统能根据用水高峰自动调节供水量，异常工况自动报警并预判可能故障点，实现人机协同。  

行业案例： 2024年，北控水务在四川绵阳塔子坝污水处理厂部署智能预警系统，结合水质预测模型与设备行为分析，夜间可实现完全无人值守，异常自动告警，设备自动运行与维护。

     

 

05

智慧化：系统协同，决策科学

智慧化是多系统、多业务、多角色的综合联动。 它不只是 “系统更智能”，而是通过平台整合，实现水源调配、应急响应、能耗管理、客服服务的全流程协同，让水务企业从“看见问题”迈向“预测+处置一体化”。  

行业案例： 宁波水务 “智慧水务大脑”整合上百子系统，打通原水调度、输配水管理、水质监测、客服响应，实现城市水务“一张图管控”，目前该项目已被住建部列入典型案例。    

数智化是数字化与智能化的深度融合， 是组织战略层面的转型体现。它不仅仅是技术应用的叠加，更是从顶层设计到组织机制的全面转型。在数智化驱动下，水务企业能够实现高效治理、低碳运营、创新发展， 真正迈入高质量发展的新阶段。  

政策支持： 2021年，国家发展改革委、水利部联合印发《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》，提出 到2030年具防洪任务的河湖全面数字孪生，升级至2.0版。到2035年，水利治理全面实现数字化、网络化、智能化。

 

六化协同，持续进阶    

向 “数智治水”迈进  

从以上政策导向与实践案例可以看出，水务行业正迈入一个 以数据为底座、智能为引擎、协调为特征的数智融合治理新时代。 未来水务行业的发展路径，不再是单点突破，而是从标准化到数智化的持续进阶、融合演变过程。水务企业要在这一波变革中立于潮头，关键在于夯实标准基础、打牢数据根基，才能真正迈向智慧水务的未来！