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市政污水厂工艺优化运行管理(六十九) 全篇总结(上)

发布于:2025-11-25 06:50:25 来自:环保工程/水处理 [复制转发]

市政污水厂工艺优化运行管理(六十九) 全篇总结(上)

污水厂的工艺优化不是一句简单的口号,它是基于正常运行之上的精益求精的提升,而我国大多数污水厂真实的现状是对现有的运行工况还停留在得过且过的状态中,大部分污水厂甚至要疲于应对各种突发的应急事件,正常运行都谈不到,更不要提优化,这个系列编写过程中,我也一直看着公众号的阅读量,其实一直在下降,我知道很多已经脱离现实,因为大部分污水厂根本做不到基本的运行保障,这样的优化,更是无从谈起,所以更没有心去看下去,所谓热点更应该是结合污水厂实际的问题,但这个系列要做下去,是因为污水厂不能停留在现在的运行水平,要提升,要精细化,要数据化,这是污水厂的未来,从业人员是无法抵抗这种趋势的,所以坚持写了下来。

 

优化管理并不是一件简单的问题,这需要对工艺的完整理解和对现场工艺路线的全面掌控,优化管理是在于对现阶段污水厂的精细化分析之上的升级提升,但是精细化本身对很多污水厂就是一个很难达到的高度,污水厂没有把工艺拆分到精细的程度,很多过程参数难以掌控,运行细节把控不到位,即使存有优化管理的思想,但是没有具体实施的点位,优化管理只能停留在设想之中,这样的污水厂其实并不是要去做优化管理,而是需要去做精细化的基础铺垫,当运营人员对污水厂的管理做到了精细化,做到了每一个工艺阶段的细节内容都能充分理解,才能看到这些工艺细节中可以改良提升的点在哪里,这样的污水厂才有机会在原有的基础上进行工艺的优化提升。

从这个思路来说,污水厂的管理是一个循序渐进的过程,首先是对运行工艺的基础了解,对设施设备的参数的熟知,对工艺管线的详细掌控,类似于很多场合提及的“N懂N会“,这种多少懂和会需要污水厂运营人员对本厂工艺进行认真的熟悉和认知,污水厂人员,特别是没有从建厂开始进入污水厂工作的人员,很难看到污水厂的全貌,一座污水处理构筑物,生化池、沉淀池、高效沉淀池等构筑物没有足够的专业能力,很难理解构筑物的结构和运行控制,这需要污水厂建立全面的培训机制,对于厂内的构筑物详细的进行培训和教育,让所有员工理解构筑物的工艺功能和构造原理,这样才能有机会去发现构筑物的不足和缺陷,在实际运行中进行优化管理的思索。作为优化管理的基础核心,这一点必须做到和实施,没有一个全员理解和参与的优化管理措施,往往都是纸面上的优化,无法实施最终的优化效果的展现,主要是因为没有实操员工的具体的实施支持,而他们的支持需要对污水厂内构筑物的理解,因此需要建立完整的培训教育机制,这对于管理提升是关键的基础环节,是未来优化管理提升的必经之路,必须要认真执行下去。

 

基本的认知具备以后,就需要完成对各个工艺的精细化的管理,粗放的管理实现不了优化提升,粗放的管理没有形成对具体工艺细节的把控,工艺人员不去从细节对工艺进行管理,日常管理都是应付了事,或者出现严重的故障和问题才会去发现,这样的管理连基本的运维保障都实现不了,更不要说优化的管理,所以精细化是作为优化管理的重要铺垫,没有对工艺的精细化理解,优化也就无从实施。一些污水厂困扰的出水不稳定甚至超标的问题,甚至都没有充足的数据和材料来进行分析,更不要谈如何进行规避和采取针对性的工艺调整措施。还有就是污水厂即使有了精细化管理的意识,但是在日常没有建立精细化管理的数据,出现异常以后,即使加大加密了数据分析,没有正常值的对比,也使得做出的精细化数据也没有意义。这种精细化不应该是仅仅做在事故分析上,而是需要贯穿在日常管理中,通过精细化的日常管理,形成全面的生产数据体系,这样的精细化数据才有后期优化管理的基础应用价值。精细化不是简单的工作,需要污水厂从基础做起,从细节做起,而且不仅仅是技术层面,还有管理层面对精细化的认可和实施,这对于管理者和技术主管都是很大的挑战,实施精细化的管理,为优化管理提供足够的提升基础,这是需要管理人员从粗放的应对式管理转型的专业方向,也是污水厂未来的发展之路,提升之路,是不能忽视的管理发展。

 

作为优化管理的最后铺垫就是数据化,整个系列谈了很多关键工艺阶段的优化措施,最后都会落到数据优化的措施上,数据优化是时代发展的必然趋势,大数据时代已经渗透到各行各业,未来的管理需要数据支持才可以实现智能化的管理,很多污水厂的管理人员都在期望能够实现智能化管理来消除人工管理的弊病和漏洞,但是往往折戟在起步阶段,缘由就是污水厂连基础的数据都收集不回来,或者都不能保证这些数据的真实性,再强大的人工智能也只是海量正确数据的训练模型,污水厂一方面提供不出来海量数据,一方面不能保障数据的准确性,眼睁睁看着每天的海量数据流变成过去,而没有进行的合理的收集和汇总,造成污水厂的管理不是依赖数据管理,而是经验的管理,导致污水厂的管理成为个别人的经验输出,完全没有实际数据的支持,导致本可以通过数据判断的工艺决策演变成个人的经验的豪赌,造成工艺发展方向的不确定性。数据化是污水厂提升管理的重要措施,没有数据化,工艺提升完全没有依据和根据,正确的海量数据是污水厂未来成就优化提升阶梯,是不可跨越的阶梯,没有数据铺垫的优化管理只能是经验管理的机会碰撞,大概率会出现不可控的局面,数据化是污水厂符合大数据时代发展之路的基石,这个不是外来的辅助能改变的,是需要污水厂通过基础培训,精细化管理最终实现的数据化管理的提升的,这是一个逐步提升的阶段和上升的通道,需要污水厂从基础到管理的足够认知和提升。


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  • yj蓝天
    yj蓝天 沙发

    市政污水处理运行管理优化资料,供大家学习和参考

    2025-11-26 13:26:26

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这个家伙什么也没有留下。。。

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