盛夏将至,地铁成为市民出行的“避暑胜地”。但你是否遇到过车厢里“冰火两重天”的体验?为何同一列车不同区域温度不同?地铁空调如何“未卜先知”调节温度?轰鸣的噪音背后又有哪些降噪“黑科技”?
本期人民城轨带你揭秘地铁空调的智能调控系统,从分区控温到AI预测调温,从静音设计到节能环保,用科学解答你的“体感困惑”!
分区控温是根据地铁列车车厢位置, 对客室空调温度进行分区控制的手段。
按照 强冷、弱冷 两种模式对列车分区管理, 这样能尽可能满足不同人群对温度的需求。
为方便乘客选择, 实行分区控温服务的线路在各站点站台门张贴了引导标识,列车内部显示屏显示内容同步更新。
“智能预测调温”在地铁空调中是如何实现的?
A
通过 AI算法+大数据 可精推实现该功能。 目前广州地铁18号线的空调系统 已接入城市交通大数据,能实时分析站点客流预测、天气变化(如高温预警) 和列车运行时刻表。
根据客流情况提前调节车厢的制冷功率, 避免乘客涌入时的闷热感。 这种“预判式调温” 比传统传感器反馈控制快3-5分钟, 能耗却降低15%, 实现 “冷热先知,精准服务”。
地铁空调如何减少运行噪音?
A
目前地铁系统通过多层技术进行降噪。
例如上海地铁14号线 采用消音型空调风道 , 内壁覆盖航空级隔音棉, 风道弯头处设计导流叶片减少气流撞击噪音; 压缩机和风机加装磁悬浮轴承, 运行噪音较传统滚珠轴承降低12分贝(相当于减少一半噪音)。
成都地铁通过 优化出风口角度 降低风声,噪音敏感度下降40%。
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轨道交通
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